Resumen Ejecutivo — la mesa del lunes · snapshot 03-jul-2026
Semáforo de gestión — 6 dominios · clic en cualquier dominio abre su análisis completo · TODA CIFRA ES SIM (SEMILLA 20260703)
VENTAS & MARGEN
🟢 Sano
$842.600 MM · margen 26,8% dentro de banda de referencia sector (22–27%, EXT por validar)
ACOPIO LECHE CRUDA
🟡 −4,2%
1,42 M L/día · temporada seca golpea Costa (−7%) y Boyacá (−5%) · precio pagado +3,1%
MERMA & FRESCURA
🔴 1,9%
$16.010 MM devueltos por vencimiento · umbral 1,2% · concentrado en TAT de 3 regiones
MEZCLA DE CANAL
🟡 Dilución
Hard discount +18% en volumen con margen 14,0% vs 26,8% promedio · −0,15 pp por punto de share ganado
CARTERA
🟢 Mora 2,4%
$6.740 MM vencidos >30d sobre $280.900 MM de cartera · top-5 deudores = 41,3% (recalculado)
PORTAFOLIO
🟡 Cuello UHT
Deslactosados +21% interanual · capacidad UHT al 92% · fill rate categoría 91,2% · decisión D1 pendiente
Las 5 decisiones de la semana — con dinero en juego y dueño
#
Decisión
$ en juego
Dueño
Plazo
Señal
1
Orden de producción Deslactosada UHT 1L (3 días de cobertura) + Avena 1L — planta Cajicá
$6–22.000 MM en riesgo
CEO / VP Ops
HOY 12:00
🔴 Urgente
2
Plan choque merma TAT — frecuencia semanal + pedido sugerido en Costa, Santanderes y Eje Cafetero
$4.100 MM/trim
VP Comercial + Logística
Esta semana
🔴 Prioridad
3
Cierre formal Programa de Alimentación Escolar departamental (negociación al 40%)
$4.200 MM/mes
Gte. Institucional / CEO
Antes 31-Jul
🟢 Cerrar
4
Contratos de acopio de largo plazo con asociaciones ganaderas — cobertura 18% → 30%
~30% del acopio
VP Abastecimiento
60 días
🟡 Estructurar
5
Camino estratégico A / B / C — dilución hard discount (ver Agenda Estratégica) · G1: no ejecutar sin elasticidad
$9.800 MM+/año
CEO + Junta
30 días
⚖️ Decidir
Clic en cualquier fila abre el análisis completo con diagnóstico y acciones detalladas →
Tendencia mensual de ventas — COP $MM
Mes
Ventas
Δ vs anterior
Lectura
Abr-2026 (cierre)
$274.300
—
Base del trimestre
May-2026 (cierre)
$281.800
▲ 2,7%
Recuperación fill rate parcial
Jun-2026 (cierre)
$286.500
▲ 1,7%
Cierre limpio del trimestre
Jul-2026 (forecast)
$289.400
▲ 1,0% vs Jun
P10 $258.100 · P90 $321.700
ℹ️
Margen % estable: 26,9 → 26,7 → 26,8 (±0,1 pp) — disciplina de precios robusta pese al alza de +3,1% en leche cruda. La presión llegará en Ago-Sep si la temporada seca se extiende.
Riesgos del trimestre — por controlabilidad
R1
Temporada seca prolongada. Acopio −4,2% ya observado; leche cruda es ~62% del costo de producto. Controlabilidad: baja — mitigación vía contratos LP (decisión 4).
R2
Dilución por mezcla de canal. Hard discount gana ~2,1 pp de share en 12 meses con margen a la mitad del promedio. Controlabilidad: media — decisión estratégica en agenda.
R3
Merma sobre umbral. 1,9% vs 1,2% objetivo, concentrada en TAT de 3 regiones. Controlabilidad: alta — plan choque esta semana con línea base regional.
Verificación de coherencia — auto-chequeo en tiempo de render
🛡
Cada cifra narrada se recalcula desde la tabla base al abrir el dashboard. Si narración y dato divergen, el check falla en rojo. Regla MARCO de recálculo: ninguna concentración, suma o ratio se publica como narración — cada cifra se recalcula desde la tabla base en el mismo render, y si narración y dato divergen, el check falla en rojo.
Pulso financiero — 90 días (05-abr → 03-jul-2026) · COP $MM · base SIM
Ventas Netas
$842.600
MM COP · $9.362 MM/día 12.480 facturas · 41.286 líneas
MM/mes sobre meta institucional 12 prospectos activos food service
Evolución mensual de ventas
Ventas COP $MM por mes
Abr-2026$274.300
May-2026$281.800
Jun-2026$286.500
Jul-2026 · forecast P50$289.400
ℹ️
Los tres meses del trimestre suman exactamente $842.600 MM — verificado en CHK-09. Julio es forecast Monte Carlo (semilla 20260703), no cierre.
Margen % por mes
Abr-202626,9%
May-202626,7%
Jun-202626,8%
⚠️
Estabilidad de margen con leche cruda subiendo +3,1% implica que el alza aún no ha entrado al costo estándar. Verificar frescura del costo estándar en planta antes de leer este margen como logro comercial.
🧭
Lectura MARCO: el agregado de $842.600 MM esconde dos negocios estructuralmente distintos — un negocio de frecuencia (TAT: 34%, ticket bajo, contado, merma alta) y un negocio de volumen (moderno + hard discount: 45%, ticket alto, crédito 60d, presión de precio). La pregunta correcta no es "¿cuánto vendimos?" sino "¿qué mezcla de estos dos negocios queremos financiar con la capacidad UHT disponible?"
Mix por canal — dilución estructural en curso
Participación por canal (% ventas COP)
Tradicional TAT34,0%
Moderno — grandes cadenas31,0%
Hard discount14,0%
Institucional & food service9,0%
Distribuidores regionales9,0%
E-commerce & last mile3,0%
⚠️
Hard discount: 14,0% de la venta con margen 14,0% — la mitad del 26,8% promedio — y creciendo +18% en volumen. Cada punto de share que gana diluye ~0,15 pp de margen consolidado. La respuesta (tarifa, SKU dedicado o segunda marca) es la decisión G1 del año — ver Agenda Estratégica.
Detalle canal · Σ verificada = $842.600 MM (CHK-01)
Canal
COP $MM
Share
Mrg%
Tradicional TAT▸
$286.500
34,0%
31,0%
Moderno grandes cadenas▸
$261.200
31,0%
28,3%
Hard discount▸
$117.960
14,0%
14,0%
Institucional & food service
$75.830
9,0%
26,5%
Distribuidores regionales
$75.830
9,0%
24,5%
E-commerce & last mile
$25.280
3,0%
31,4%
Margen ponderado por canal = 26,8% (CHK-05) · Cuentas N2 con nombres genéricos: sin clientes reales
Ventas por región — 6 regiones comerciales
Detalle región · Σ verificada = $842.600 MM (CHK-02) · clic para drill
Región
COP $MM
Share
Δ 12m
Z01 Centro (Bogotá–Sabana)▸
$328.600
39,0%
+4,2%
Z02 Costa Caribe▸
$143.240
17,0%
+6,8%
Z03 Antioquia▸
$118.000
14,0%
+2,1%
Z04 Valle & Suroccidente
$101.100
12,0%
+3,4%
Z05 Santanderes
$75.830
9,0%
+1,2%
Z06 Eje Cafetero & otros
$75.830
9,0%
+0,8%
Lectura de mezcla región × canal
🧭
Centro concentra 39% del negocio pero es la región de menor merma TAT (1,6%) — logística densa y frecuencia alta funcionan. El problema no es dónde se vende más, sino dónde el modelo de entrega no calza con la rotación: Costa, Santanderes y Eje Cafetero.
⚠️
Costa crece +6,8% (la más rápida) y a la vez concentra 24 de 37 excursiones de cadena de frío del trimestre. Crecer sobre una ruta térmicamente frágil multiplica la merma futura: auditar flota tercerizada antes de empujar más volumen.
📎
Cada región tiene drill N1→N2: clic en la fila abre cuentas, categorías líderes y señal MARCO de la región.
Portafolio — estructura DEC (alqueria.com.co) · desempeño SIM
📌
Categorías declaradas en el sitio corporativo (DEC): leches (entera, deslactosada, descremada), cremas, arequipe, avena, Alquemix, Actigest, snacks de queso, suero costeño, gelatinas. Marcas aliadas DEC: Vitad, Del Vecchio, Freskaleche — fuera del alcance de este MVP. Todo valor numérico es SIM.
Ventas por categoría · Σ verificada = $842.600 MM (CHK-03)
Categoría
COP $MM
Share
Mrg%
Δ 12m
Leches UHT larga vida
$404.400
48,0%
23,5%
+2,4%
Deslactosados▸
$143.240
17,0%
28,9%
+21,0%
Cremas & culinarios
$67.400
8,0%
31,5%
+5,1%
Otros (gelatinas, Alquemix, suero costeño)
$67.470
8,0%
25,0%
+3,0%
Bebidas de avena
$50.560
6,0%
29,8%
+9,4%
Refrigerados funcionales (Actigest)
$42.130
5,0%
33,2%
+4,7%
Arequipe & dulces
$33.700
4,0%
36,4%
+1,9%
Quesos & snacks
$33.700
4,0%
30,1%
+7,2%
Margen % por categoría vs promedio 26,8%
Arequipe & dulces36,4%
Actigest / refrigerados33,2%
Cremas & culinarios31,5%
Quesos & snacks30,1%
Avena29,8%
Deslactosados28,9%
Leches UHT (núcleo)23,5%
⚠️
La palanca es de mezcla, no de precio: el 48% del negocio (UHT núcleo) rinde 23,5%; todo lo demás rinde 28–36%. Cada punto de share que migre de UHT genérica a deslactosados/funcionales suma ~0,05 pp de margen — pero exige capacidad UHT que hoy está al 92%.
Inventario crítico — cobertura en días
Deslactosada UHT 1L (SKU #1 · 9,4% del negocio)3 días
Avena bolsa 1L6 días
Crema de leche 200g8 días
🔴
Riesgo cruzado: el SKU en quiebre inminente es también el de mayor crecimiento (+21% la categoría). Quebrar el SKU #1 en plena rampa de demanda es regalar el lineal al competidor. Orden de producción HOY — decisión 1 del Resumen.
Pregunta MARCO antes de aprobar el CAPEX (D1)
❓
¿El +21% de deslactosados es demanda estructural (tendencia de intolerancia/preferencia) o efecto promocional del trimestre? El CAPEX de $18.500 MM solo se justifica en el primer caso. El MVP no puede responderlo con datos simulados — requiere 24 meses de sell-out real por categoría. Gate F4 pendiente.
📉
Costo invisible ya corriendo: con fill rate de 91,2% en la categoría, la venta perdida estimada del trimestre es ~$13.800 MM (SIM, indicativo) — no aparece en ningún estado financiero, pero es la mitad del caso de negocio del CAPEX.
Fuerza de ventas — 12 responsables comerciales · 214 rutas TAT · nombres SIM
Ranking por ventas 90d · Σ verificada = $842.600 MM (CHK-06)
#
Responsable (SIM) · clic → ficha con score
Frente
COP $MM
Cumpl.
1
L. Cifuentes
KAM cadenas nacionales
$167.100
103,1%
2
M. Duarte
KAM hard discount
$117.960
108,4%
3
J. Restrepo
Gte. TAT Centro
$97.400
101,2%
4
P. Salcedo
KAM cadenas regionales
$94.100
97,6%
5
R. Angulo
Gte. institucional & FS
$75.830
95,9%
6
C. Mejía
Gte. distribuidores
$75.830
96,4%
7
Y. Barrios
Gte. TAT Costa
$63.100
93,8%
8
S. Álvarez
Gte. TAT Antioquia
$48.700
96,1%
9
D. Rentería
Gte. TAT Valle
$34.200
91,4%
10
N. Torres
E-commerce & last mile
$25.280
112,7%
11
F. Cáceres
Gte. TAT Santanderes
$23.100
89,7%
12
V. Ospina
Gte. TAT Eje Cafetero
$20.000
94,2%
Dos casos que piden contexto antes de juicio — regla MARCO: separar variable "zona" de variable "gestor"
🔍
Caso Cáceres (Santanderes, 89,7%): la región tuvo 11 días de cierres viales en el trimestre (evento externo SIM). Antes de cualquier decisión de RR.HH., comparar contra la elasticidad histórica de la zona a disrupciones logísticas. Presentar correlación (89,7% = mal gestor) como causación es la trampa clásica.
🔍
Caso Ospina (Eje Cafetero): tasa visita→pedido de 0,9% — sospechosamente baja vs 2,3% nacional. Hipótesis dominante: registro incompleto en la app de ruta, no gestión. Validar calidad del dato antes de leer el indicador. Un KPI construido sobre captura defectuosa no es un KPI: es ruido con formato.
📎
Los 214 vendedores de ruta TAT se gestionan por los 6 gerentes regionales; el detalle de ruta individual entra en fase de producción con el dataset real de visitas.
Cartera & clientes — la salud del crédito comercial
Mora > 30 días
2,4%
$6.740 MM sobre $280.900 MM de cartera total
DSO
30,1d
TAT contado · moderno/HD a 60d institucional a 45d
Clientes Activos / Riesgo
96.400 / 3.120
Tiendas TAT sin recompra 60d: 3,2% foco Costa y Santanderes
Concentración top-5 deudores
41,3%
$2.784 MM de $6.740 MM en mora recalculado en render (CHK-07)
Aging de cartera · Σ verificada = $280.900 MM (CHK-08)
Al día$235.900 · 84,0%
1–30 días$38.260 · 13,6%
31–60 días$4.480 · 1,6%
> 60 días$2.260 · 0,8%
ℹ️
Concentración top-5 en 41,3% es esperable cuando moderno y hard discount son pocas cuentas grandes a crédito. No confundir concentración con deterioro: la mora total (2,4%) es sana para la mezcla.
Las 5 conversaciones de cobranza de la semana (cuentas genéricas SIM)
Deudor
Mora $MM
Días
Acción
Cadena regional R2 (moderno)
$980
44
Conciliación de notas crédito
Operador food service F1
$720
52
Plan de pago 3 cuotas
Distribuidor Llanos D3
$450
38
Retener despacho hasta abono
Cadena regional R5
$340
35
Verificar factura en disputa
Institucional G2
$294
61
Escalar a gerencia — trámite estatal
Σ top-5 = $2.784 MM = 41,3% de la mora — la cifra narrada ES este recálculo
Advertencia de doble conteo: el prospecto escolar exigirá volumen de deslactosada y avena — las mismas categorías con fill rate bajo capacidad al 92%. Cerrar pipeline sin resolver capacidad convierte una victoria comercial en un incumplimiento contractual. El pipeline y la decisión D1 son la misma conversación.
Diagnóstico — 6 hallazgos con evidencia, hipótesis y validación pendiente
H1 · Merma TAT regional — no nacional
Devolución por vencimiento 1,9% nacional, pero Costa TAT 3,1%, Santanderes TAT 2,8%, Eje Cafetero TAT 2,6% vs Centro TAT 1,6%. Causal simulada: 58% sobre-pedido por frecuencia quincenal. Validación pendiente: causales reales de devolución por ruta (dataset #3).
CONFIABILIDAD MEDIA · HIPÓTESIS SIM
H2 · Cadena de frío — una ruta concentra el problema
24 de 37 excursiones térmicas (>8°C en tránsito) del trimestre ocurren en una sola ruta de la Costa con flota tercerizada. Antes de invertir en equipos propios: auditoría de la ruta y del tercero. Un promedio nacional de frío esconde un problema puntual barato de arreglar.
ACCIÓN: AUDITORÍA 2 SEMANAS
H3 · Dilución hard discount — matemática de mezcla
Margen HD 14,0% vs 28,9% del resto del negocio: cada punto de share que gana HD diluye ~0,15 pp de margen consolidado. A ritmo actual (+2,1 pp share/año), el margen 2027 cae ~0,3 pp sin que nadie haya hecho nada mal. Es aritmética, no gestión.
DECISIÓN G1 EN AGENDA
H4 · Acopio — el riesgo es asimétrico
Con cobertura contratada de solo 18%, una temporada seca extendida obliga a compra spot cara justo cuando todos compiten por la misma leche. La cobertura a 30% (D4) no es optimización: es un seguro. Análisis pendiente: obligación mínima de compra vs escenario de demanda P10.
CONTRATOS LP · 60 DÍAS
H5 · Fill rate — la venta perdida invisible
Deslactosados a 91,2% de fill rate en la categoría que crece +21%: venta perdida estimada ~$13.800 MM/trimestre (SIM indicativo). No aparece en ningún estado financiero. Cuantificarla con pedidos originales sin editar (dataset #4) — el pedido "ajustado" maquilla el indicador.
Leche cruda +3,1% y margen estable (26,8%) sugiere que el alza aún no entró al costo estándar. Si el estándar está desactualizado, el margen reportado es ficción contable aunque el dato transaccional sea real. Pedir a planta costo real vs estándar del trimestre.
VERIFICAR ANTES DE LEER MARGEN
Forecast Jul-2026 — Monte Carlo · 1.000 iteraciones · semilla 20260703 · distribuciones declaradas
P10 · Conservador
$258.100
Temporada seca extendida + quiebre deslactosados sostenido
P50 · Central
$289.400
+1,0% vs Jun · continuidad de mezcla actual
P90 · Optimista
$321.700
Normalización de acopio + fill rate ≥96%
Distribuciones declaradas por variable — no "Monte Carlo genérico"
Variable
Distribución
Parámetros (SIM)
Demanda mensual
Normal
μ = tendencia Abr–Jun · σ = 6,2%
Acopio disponible
Triangular
(1,30 · 1,45 · 1,52) M L/día
Merma por vencimiento
Beta
ajustada al histórico SIM del trimestre
Precio leche cruda
Correlada (−) con acopio
ρ = −0,62 declarada
🎲
La asimetría de la banda (P90−P50 > P50−P10) refleja el supuesto de normalización de acopio: hay más upside por recuperación que downside adicional. Verificado el orden P10 < P50 < P90 en CHK-04.
Advertencia epistémica — disciplina MARCO
⚠️
Este forecast corre sobre datos simulados: su valor en el MVP es demostrar la mecánica (distribuciones declaradas por variable, percentiles empíricos, semilla reproducible), no predecir julio. Como predicción vale cero.
❓
La pregunta correcta ante cualquier forecast no es "¿cuánto va a dar?" sino "¿qué supuesto, si falla, rompe el número?" Aquí: el acopio. Con datos reales, cada distribución se re-estima y se declara en el REG con su nueva fila.
📏
Regla de uso: decisiones reversibles → P50 · decisiones irreversibles → P10. Un contrato de compra mínima de leche (D4) se evalúa contra P10 de demanda, nunca contra el central.
Real vs presupuesto — trimestre Abr-Jun 2026 · ppto SIM
Cumplimiento Nacional
96,2%
$842.600 real / $875.849 ppto Sin Centro: 93,3%
BAJO META
Regiones sobre meta
1 / 6
Solo Centro cumple (101,2%)
Brecha total
$33.249
MM vs ppto · 62% explicada por fill rate y merma
Ppto Jul-26
$295.600
vs forecast P50 $289.400 → brecha esperada −2,1%
Cumplimiento por región · consistencia verificada: Σreal/Σppto = 96,2% (CHK-10)
Región
Real $MM
Ppto $MM
Cumpl.
Lectura
Z01 Centro
$328.600
$324.703
101,2%
Única región sobre meta — densidad logística
Z03 Antioquia
$118.000
$122.789
96,1%
Brecha por fill rate deslactosados
Z06 Eje Cafetero
$75.830
$80.499
94,2%
Validar dato de visitas antes de juzgar
Z02 Costa Caribe
$143.240
$152.708
93,8%
Crece +6,8% pero ppto era más ambicioso · merma 3,1%
Z04 Valle
$101.100
$110.613
91,4%
Cobertura TAT incompleta en suroccidente
Z05 Santanderes
$75.830
$84.537
89,7%
11 días de cierres viales — evento externo
⚠️
El presupuesto también se audita: antes de gestionar la brecha, validar que el ppto SIM de Costa no haya sido inflado por el crecimiento atípico del año pasado. Un presupuesto mal construido convierte buen desempeño en "incumplimiento". El ppto real se carga como dataset propio con su fila REG.
Estado 3 · Recomendaciones — 6 jugadas priorizadas con gates G1-G5
✓
Priorizadas por (impacto × probabilidad de éxito) / costo, clasificadas por gate G1-G5. Confiabilidad global: Media — base SIM, semilla 20260703.
📊 ¿Cómo leer los gates G1-G5? — Impacto vs Reversibilidad
Cada recomendación está clasificada por dos dimensiones: cuánto dinero pone en juego y qué pasa si se equivoca. El gate dicta el tempo: G1 es paciencia (validar antes de actuar), G5 es velocidad (ejecutar ya).
● G1
Alto + Irreversible · Decisión del año. Validar primero.
● G2
Alto + Reversible · Plan de reversión claro.
● G3
Medio + Parcial · Pilot antes de roll-out.
● G4
Medio + Reversible · Ejecutar esta semana.
● G5
Bajo + Reversible · Ejecutar en 48h.
R1Orden de producción urgente Deslactosada UHT 1L — antes de 48 horas
CONFIABILIDAD ALTAG5 · BAJO IMPACTO · REVERSIBLE
AcciónEmitir orden de producción urgente de Deslactosada UHT 1L y Avena 1L en planta Cajicá hoy antes de 12PM. Priorizar sobre corridas de UHT genérica. Confirmar fecha de salida y reposición a CEDIs regionales.
ResponsableGerente de Planta + VP Comercial para comunicar disponibilidad a cadenas
PlazoHOY — máximo 48h para reposición en punto de venta
Impacto estimadoEvita pérdida de $6.000–$22.000 MM en ventas + riesgo de penalización por nivel de servicio con cadenas [indicativo SIM]
Riesgo principalCapacidad UHT al 92%: la corrida urgente desplaza otra referencia. Contingencia: reprogramar UHT entera 1L (cobertura 14 días).
Medir éxitoCobertura Deslactosada 1L ≥ 10 días en snapshot de 72h. KPI: dias_cobertura en inventario.
R2Plan choque de merma TAT en 3 regiones — esta semana
CONFIABILIDAD MEDIAG4 · MEDIO IMPACTO · REVERSIBLE
AcciónPasar de frecuencia quincenal a semanal con pedido sugerido por rotación en rutas TAT de Costa, Santanderes y Eje Cafetero (las 3 regiones con devolución >2,5%).
ResponsableVP Comercial + Gerencia de Logística · gerentes regionales Barrios, Cáceres y Ospina
PlazoArranque esta semana · medición a 60 días contra línea base regional (no contra promedio país)
Impacto estimado$4.100 MM/trimestre de merma evitable si las 3 regiones convergen al 1,6% de Centro [indicativo SIM]
Riesgo principalFrecuencia semanal sube costo logístico ~$1.100 MM/trim: el neto sigue positivo pero exige disciplina de pedido sugerido, no solo más visitas.
Medir éxitoDevolución por vencimiento regional < 2,0% al corte de 60 días. KPI: pct_devol_vencimiento por región-canal.
R3Cerrar Programa de Alimentación Escolar departamental — antes del 31-Jul
CONFIABILIDAD MEDIAG3 · MEDIO IMPACTO · PARCIAL
AcciónEscalar la negociación a gerencia. Propuesta final con precio piso definido: máximo −4% sobre lista institucional. Verificar capacidad de deslactosada/avena ANTES de firmar volumen.
ResponsableGte. Institucional R. Angulo + CEO para sesión de cierre
PlazoContrato firmado antes del 31-Jul-2026
Impacto estimado$4.200 MM/mes × 10 meses lectivos ≈ $42.000 MM/año incremental [estimación MARCO · Media]
Riesgo principalDoble conteo con capacidad: el contrato exige las mismas categorías con fill rate 91,2%. Firmar sin resolver capacidad = incumplimiento contractual con ente público.
Medir éxitoContrato firmado + primer despacho completo (fill rate 100% del pedido inicial) antes del 15-Ago.
R4Auditoría de cadena de frío ruta Costa — 2 semanas
CONFIABILIDAD ALTAG4 · MEDIO IMPACTO · REVERSIBLE
AcciónAuditar la ruta con 24 de las 37 excursiones térmicas del trimestre: telemetría del tercero, tiempos de cargue, estado de unidades. NO comprar equipos propios antes de la auditoría.
ResponsableGerencia de Logística + proveedor de transporte tercerizado
PlazoInforme en 2 semanas · decisión de contrato en 4
Impacto estimado~27% de la merma nacional ($4.300 MM/trim) está asociada a frío; una sola ruta concentra el patrón [SIM]
Riesgo principalSesgo de solución cara: la tentación es CAPEX de flota cuando el problema puede ser un tercero incumpliendo SLA — barato de corregir por contrato.
Medir éxitoExcursiones >8°C en la ruta < 3/mes tras corrección. KPI: eventos_excursion por ruta.
R5Decisión estratégica: ¿qué hacer con hard discount?
AcciónNO actuar todavía. Esta es decisión G1 — irreversible en percepción de precio de la marca. MARCO recomienda validar 4 preguntas antes de comprometer recursos. Ver pestaña Agenda Estratégica · Decisión 01 para los 3 caminos.
Por qué G1HD es 14,0% de la venta con margen 14,0% y crece +18%. Mover tarifa reconfigura la señal de precio de toda la marca y el canal puede responder con deslistado o marca propia — ninguna de las dos se deshace.
Validar 1¿Qué % del volumen HD es sustituible por marca propia del canal en 90 días?
Validar 2¿Cuál es la elasticidad real precio-volumen en el canal? (requiere sell-out — dataset #5)
Validar 3¿Existe SKU de especificación dedicada que proteja la marca núcleo (camino B)?
Plazo de validación4–6 semanas para respuestas. Recién después: decisión de comité ejecutivo. Sin las respuestas, no recomendar acción G1.
R6Validar diagnóstico Cáceres/Ospina antes de cualquier intervención — prueba 90 días
CONFIABILIDAD MEDIAG3 · MEDIO IMPACTO · PARCIAL
AcciónSeparar variable "zona" de variable "gestor": comparar Santanderes contra su propia elasticidad histórica a cierres viales; auditar la captura de visitas de la app en Eje Cafetero (tasa 0,9% vs 2,3% nacional sugiere registro incompleto, no mala gestión).
ResponsableVP Comercial + RR.HH. informado · TI para auditoría de app de ruta
PlazoDiagnóstico: 3 semanas · decisión: solo con diagnóstico cerrado
Impacto estimadoEvita decisión incorrecta de salida/intervención (~$800–1.500 MM/año en juego por rotación y curva de reemplazo) [indicativo]
Riesgo principalPresentar correlación (89,7% = mal gestor) como causación. Medir lo equivocado durante años es uno de los errores más caros que comete una empresa.
Por qué G3Impacto medio · parcialmente reversible · la trampa es actuar sobre el indicador sin auditar el dato que lo alimenta.
⚖️ Agenda Estratégica del CEO — Decisiones, preguntas y caminos
CIERRE EJECUTIVO DEL MVP
Lo que el dashboard expone, lo que el CEO debe decidir
Las cifras de los 8 KPIs de Pulso, la presión de acopio, la merma regional, la dilución de canal y los escenarios de Forecast — todo apunta a tres decisiones estratégicas del año, cinco acciones tácticas que no pueden esperar, y las preguntas que abren las próximas conversaciones gerenciales.
Esta agenda es el output ejecutivo del análisis. No le dice al CEO qué hacer — le ayuda a estructurar qué preguntarse y qué caminos están realmente disponibles, con sus tradeoffs honestos. Todo sobre base SIM: el MVP estructura la pregunta; los datos reales la responden.
SEC 1 Las tres decisiones estratégicas grandes
01
Decisión estratégica del año
¿Qué hago con la dilución estructural del hard discount?
+
Diagnóstico
Hard discount es 14,0% de la venta con margen 14,0% — la mitad del 26,8% consolidado — y crece +18% en volumen (+2,1 pp de share/año). Cada punto de share que gana diluye ~0,15 pp del margen total. No es un problema de gestión: es aritmética de mezcla. A ritmo actual, el margen 2027 cae ~0,3 pp sin que nadie haya hecho nada mal.
La pregunta clave que el CEO debe hacerse
¿Estoy dispuesto a ceder el canal de mayor crecimiento del retail colombiano para defender margen, o voy a diseñar una forma de jugarlo que no canibalice la marca núcleo?
Caminos alternativos · trade-offs reales
A
Defender margen
Contener hard discount vía tarifa y priorizar TAT + moderno de margen alto. Aceptar menor crecimiento a cambio de rentabilidad.
RequiereValidación de elasticidad (dataset #5) y análisis de dependencia mutua con el canal antes de mover tarifa.
Horizonte12 meses
RiesgoEl canal responde con deslistado o marca propia: pérdida de hasta $117.960 MM/año de venta sin reversa. La señal de precio al mercado no se deshace.
Para quiénCEO que valora rentabilidad sobre volumen y confía en la fortaleza de la marca en TAT y moderno.
B
Jugar volumen con SKU dedicado
Acompañar el crecimiento del canal con referencias de especificación dedicada (formato/costo diseñado para descuento duro), protegiendo la marca núcleo.
RequiereCapacidad de producción marginal (conecta con Decisión 02) + desarrollo de SKU en 4-6 meses + costo servir por canal calculado.
Horizonte12-18 meses
RiesgoComplejidad de portafolio y riesgo de canibalización interna si la especificación no se diferencia lo suficiente del SKU núcleo.
Para quiénCEO que quiere el crecimiento del canal sin regalar el margen de la marca principal.
C
Segunda marca para el canal
Atender descuento duro con una marca separada (la casa ya opera marcas aliadas — hecho DEC). Aísla por completo la percepción de precio de la marca principal.
RequiereEstructura de marca y registro, cadena de suministro diferenciada, gobernanza para evitar fugas de precio entre marcas.
Horizonte18-24 meses
RiesgoMayor complejidad operativa y de mercadeo; una segunda marca débil quema inversión sin capturar el canal.
Para quiénCEO que piensa en arquitectura de marcas a 5 años y tiene capital paciente.
La trampa · lo que NO funciona
Lo que NO funciona es 'un poco de cada uno' — dispersa recursos sin mover la aguja en ninguna dirección. Tampoco funciona 'estoy preocupado pero no voy a hacer nada' — convierte una dilución manejable de 0,15 pp/punto en una erosión estructural de margen que en 3 años nadie podrá atribuir a una decisión concreta, porque la decisión fue no decidir.
02
Decisión estratégica del año
¿Apruebo el CAPEX de capacidad para deslactosados ($18.500 MM)?
+
Diagnóstico
Deslactosados crecen +21% interanual — la categoría de mayor crecimiento y mejor margen que el núcleo (28,9% vs 23,5%) — pero la capacidad UHT opera al 92% y el fill rate de la categoría cayó a 91,2%. La venta perdida estimada del trimestre (~$13.800 MM SIM) ya es comparable al retorno anual esperado del CAPEX.
La pregunta clave que el CEO debe hacerse
¿El +21% es demanda estructural (tendencia de intolerancia/preferencia que seguirá 5 años) o un efecto promocional del trimestre que desaparece cuando pare la inversión comercial?
Caminos alternativos · trade-offs reales
A
Aprobar CAPEX ya
Línea dedicada deslactosados: captura todo el crecimiento y libera capacidad UHT núcleo.
Requiere$18.500 MM + 18 meses de instalación + condición: 24 meses de sell-out real que separe demanda estructural de promo.
Horizonte18 meses a producción
RiesgoSi el crecimiento era promocional, queda capacidad ociosa cara. Mitigante: línea reasignable a UHT estándar (por eso es G2, no G1).
Para quiénCEO convencido por evidencia estructural de la categoría y con caja para el ciclo completo.
B
Optimizar antes de invertir
Comprar 12-18 meses: recuperar 3-4 pp de utilización vía secuenciación de corridas, reducción de cambios de formato y S&OP disciplinado.
RequiereProyecto de excelencia operativa en planta + revisión de política de lotes mínimos.
Horizonte6-9 meses
RiesgoTecho real: la optimización pospone pero no elimina la restricción si la demanda estructural se confirma. Riesgo de perder la ventana competitiva.
Para quiénCEO que quiere evidencia de 24 meses antes de comprometer CAPEX y tolera fill rate imperfecto mientras tanto.
C
Maquila puente
Tercerizar el pico de deslactosados con un maquilador certificado mientras se valida la demanda.
RequiereAuditoría de calidad del tercero + acuerdo de confidencialidad de formulación + margen sacrificado ~6-8 pp en el volumen maquilado.
Horizonte3-4 meses
RiesgoMargen menor y dependencia de un tercero en la categoría estrella; riesgo de calidad reputacional si el maquilador falla.
Para quiénCEO que prioriza no perder venta ni lineal hoy, y usa la maquila como opción real barata para esperar la evidencia.
La trampa · lo que NO funciona
Aprobar el CAPEX con datos simulados o con un trimestre de evidencia. El MVP existe para estructurar esta pregunta, no para responderla: sin 24 meses de sell-out real y sin la venta perdida cuantificada con pedidos originales (dataset #4), cualquier número de retorno es narrativa con formato de Excel.
03
Decisión estratégica del año
¿Cómo aseguro el acopio de leche cruda para 2027?
+
Diagnóstico
El acopio cayó −4,2% por temporada seca con solo 18% de cobertura contratada, y el precio pagado subió +3,1%. La leche cruda es ~62% del costo de producto: el riesgo estructural del negocio está aguas arriba, no en el mostrador. El precio al productor opera además bajo esquema regulado (hecho DEC — el modelo de precio NO se codifica hasta cargar la resolución vigente y las liquidaciones reales).
La pregunta clave que el CEO debe hacerse
¿Cuánta rigidez de compra mínima estoy dispuesto a aceptar a cambio de estabilidad de volumen y precio en la próxima temporada seca?
Caminos alternativos · trade-offs reales
A
Contratos LP con asociaciones
Llevar cobertura contratada de 18% a ~30% con asociaciones ganaderas, con compromiso multianual de compra y precio indexado a la norma.
RequiereEvaluar obligación mínima de compra contra escenario de demanda P10 (nunca contra el central). Estructuración jurídica 60 días.
Horizonte60 días a firma · efecto 2027
RiesgoRigidez si la demanda cae: compra obligada en exceso. Compromiso reputacional con asociaciones = irreversible en la práctica (G1).
Para quiénCEO que vivió la escasez de este trimestre y prefiere pagar un seguro explícito.
B
Fidelización vía programa sostenible
Usar el programa de ganadería sostenible (hecho DEC del sitio corporativo) como instrumento de retención de proveedores: asistencia técnica y prima de calidad a cambio de primera opción de compra.
RequiereMedir primero: % de proveedores en programa vs rotación de proveedores — métrica hoy sin dato cargado.
Horizonte12-18 meses
RiesgoEfecto más lento y menos garantizado que un contrato; en escasez extrema la primera opción informal no compite contra efectivo.
Para quiénCEO que quiere alinear sostenibilidad y abastecimiento sin rigidez contractual.
C
Diversificar cuencas
Desarrollar acopio en cuencas subrepresentadas (Nariño/Sur está en 11%) para reducir dependencia de las cuencas golpeadas por la seca.
RequiereLogística de recolección nueva + control de calidad composicional en frío a mayor distancia.
Horizonte18-24 meses
RiesgoCosto logístico por litro mayor; la diversificación protege volumen pero puede presionar el costo unitario que se quería proteger.
Para quiénCEO con horizonte largo que trata el acopio como portafolio de riesgo geográfico.
La trampa · lo que NO funciona
Firmar volumen mínimo evaluado contra el forecast central. Los contratos de compra se estresan contra P10 de demanda: si solo funcionan en el escenario medio, no son un seguro — son una apuesta con la palabra 'seguro' en la portada.
SEC 2 Lo que no puede esperar — decisiones tácticas inmediatas
HOY · Antes de las 12 PM
Llamar a planta Cajicá y ordenar producción urgente de Deslactosada UHT 1L
3 días de cobertura en el SKU #1 del portafolio (9,4% del negocio). Pérdida potencial 48-72h: $6.000–22.000 MM + riesgo de penalización por nivel de servicio con cadenas.
Responsable: CEO o VP de Operaciones
Esta semana
Arrancar plan choque de merma en TAT Costa, Santanderes y Eje Cafetero
$4.100 MM/trimestre de merma evitable. Frecuencia semanal + pedido sugerido por rotación. Medir contra línea base regional.
Responsable: VP Comercial + Logística
Esta semana
Sesión de cierre del Programa de Alimentación Escolar (prospecto #1 del pipeline)
$4.200 MM/mes en juego · negociación al 40%. Condición previa: confirmar capacidad de deslactosada/avena para el volumen contratado.
Responsable: Gte. Institucional + CEO
Próximas 2 semanas
Auditoría de cadena de frío en la ruta Costa con flota tercerizada
24 de 37 excursiones térmicas del trimestre en una sola ruta. Auditar antes de cualquier CAPEX de flota.
Responsable: Gerencia de Logística
Próximas 3 semanas
Diagnóstico Cáceres/Ospina: separar zona de gestor antes de decisión de RR.HH.
Santanderes con 11 días de cierres viales · Eje Cafetero con sospecha de captura defectuosa en app de ruta (tasa 0,9% vs 2,3% nacional).
Responsable: VP Comercial + TI + RR.HH. informado
CONTEXT_BLOCK — para retomar en próxima sesión
{
"marco_version": "V2",
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"base_datos": "SIM · SEMILLA_BASE 20260703 · solo-anexar",
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"diagnostico_principal": "Quiebre Deslactosada 1L 3d + merma TAT 3 regiones 1,9% + dilucion HD -0,15pp/punto + acopio -4,2% cobertura 18%",
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"checks_render": "CHK-01..CHK-10 en verde al 2026-07-03",
"regla_transicion": "al cargar dato real: fila SIM -> SUPERSEDED, nunca borrar"
}
📊 Visualizaciones — Vista panorámica del negocio
CHARTS MARCO V2 · COHERENTES CON LA BD SIM
Siete gráficos panorámicos · Cada cifra trazable a la base de datos
Hover sobre cualquier gráfico para detalle. Todas las cifras son consistentes con el dashboard agregado, las fichas de drill-down y los reportes ejecutivos — una sola fuente de verdad (SIM · semilla 20260703) atravesando todos los outputs.
MEZCLA POR CANAL
Distribución del negocio
TAT + Moderno = 65,0% · hard discount es el frente de presión
65,0%
TAT+MODERNO
DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA
Ventas por región (90 días)
Centro domina con 39% · Costa es la que más crece (+6,8%)
39,0%
CENTRO
EVOLUCIÓN MENSUAL Y FORECAST JULIO
Ventas reales + bandas P10/P50/P90 para julio 2026
Monte Carlo 1.000 iteraciones · semilla 20260703 · distribuciones declaradas por variable
$289.400
CENTRAL JUL
FUERZA DE VENTAS · 12 RESPONSABLES
Ranking por ventas — coloreado por cumplimiento
Verde: ≥100% · Ámbar: 92-99 · Rojo: <92
$167.100
TOP (CIFUENTES)
MARGEN POR CATEGORÍA
Rentabilidad estructural
vs promedio consolidado 26,8%
36,4%
AREQUIPE
ACOPIO VS PRECIO PAGADO
Leche cruda — 13 semanas
Correlación inversa esperada en temporada seca (ρ declarada −0,62)
1,42M
L/DÍA PROM
ESTADO DE CARTERA
Composición $280.900 MM por cobrar
2,4% en mora >30d · zona verde
$6.740
EN MORA
📑 Centro de Reportes — Informes ejecutivos pre-construidos
REPORTES MARCO V2
Seis informes pre-construidos · Listos para circular
Cada reporte está diseñado para un perfil ejecutivo específico y agrupa los KPIs relevantes del dashboard en re-arquitectura de la información ya analizada, presentada en el formato de lectura de cada destinatario. Base SIM — al cargar datos reales, cada informe se regenera desde la misma fuente de verdad.
Use el sidebar de la izquierda para navegar entre reportes.
Reportes disponibles
MARCO V2 · INFORME PRE-CONSTRUIDO · BASE SIM
📊 Reporte Ejecutivo de Cierre
Resumen del período 05-abr a 03-jul 2026 · Alquería MVP
DestinatarioCEO + Junta Directiva
FrecuenciaMensual
Período05-abr a 03-jul 2026
Extensión7 páginas equivalentes
Contenido del informe
1. Cifras de cabecera del período
2. Abastecimiento: el riesgo aguas arriba
3. Mezcla de canal y dilución estructural
4. Merma, frescura y nivel de servicio
5. Estado financiero comercial
6. Forecast julio 2026 y supuestos críticos
Resumen Ejecutivo
Trimestre de $842.600 MM con margen estable de 26,8%, tres presiones simultáneas — acopio −4,2%, merma TAT 1,9% y dilución hard discount — y una decisión de capacidad (deslactosados) cuya evidencia todavía no alcanza para el CAPEX. Base íntegramente simulada (semilla 20260703): este informe demuestra arquitectura, no reporta la operación real.
1. Cifras de cabecera del período
El trimestre cerró con $842.600 MM COP en ventas netas, distribuidas en 41.286 líneas y 12.480 facturas, con velocidad de $9.362 MM/día calendario. El margen bruto agregado fue 26,8% ($225.820 MM), dentro de la banda de referencia sectorial 22–27% (referencia EXT pendiente de validación formal).
Los tres cierres mensuales — abril $274.300, mayo $281.800, junio $286.500 — reconcilian exactamente con el total del trimestre (check CHK-09). La estabilidad de margen (±0,1 pp) con leche cruda subiendo +3,1% obliga a verificar la frescura del costo estándar antes de leerla como logro comercial.
2. Abastecimiento: el riesgo aguas arriba
El acopio promedió 1,42 M litros/día (−4,2%) por temporada seca, con caídas concentradas en Costa (−7%) y Boyacá (−5%). El precio pagado al productor subió a $2.118/L. Con cobertura contratada de solo 18%, la exposición a compra spot en escasez es el riesgo estructural número uno: la leche cruda representa ~62% del costo de producto.
La decisión propuesta (contratos de largo plazo hasta ~30% de cobertura) se evalúa contra el escenario de demanda P10 — nunca contra el central. El marco regulatorio de precio al productor es hecho declarado; el modelo de precio no se codifica hasta cargar la resolución vigente y las liquidaciones reales.
3. Mezcla de canal y dilución estructural
TAT aportó 34,0% de la venta con margen 31,0%; moderno 31,0% con 28,3%; hard discount 14,0% de la venta con margen de 14,0% y crecimiento de +18% en volumen. La aritmética de mezcla implica una dilución de ~0,15 pp de margen consolidado por cada punto de share que gane el canal de descuento.
La respuesta estratégica (defender margen, SKU dedicado o segunda marca) está clasificada G1 — irreversible — y condicionada a validar elasticidad con sell-out real antes de cualquier movimiento de tarifa.
4. Merma, frescura y nivel de servicio
La devolución por vencimiento cerró en 1,9% de ventas ($16.010 MM) contra un umbral interno de 1,2%. El exceso no es nacional: se concentra en TAT de Costa (3,1%), Santanderes (2,8%) y Eje Cafetero (2,6%). La causal dominante simulada es sobre-pedido por frecuencia quincenal (58%), seguida de cadena de frío (27% — 24 de 37 excursiones en una sola ruta) y rotación FEFO imperfecta en moderno (15%).
El fill rate consolidado fue 94,3%, con deslactosados en 91,2% — la categoría que más crece es la peor servida. La venta perdida estimada (~$13.800 MM, indicativa) es la mitad del caso de negocio del CAPEX de capacidad.
5. Estado financiero comercial
Cartera total de $280.900 MM con mora >30 días de $6.740 MM (2,4%) — nivel sano para una mezcla donde moderno y descuento operan a 60 días. La concentración top-5 deudores es 41,3%, cifra recalculada del auxiliar en cada render del dashboard (check CHK-07), regla MARCO de recálculo: toda concentración se publica únicamente como salida de un cálculo verificable.
El cumplimiento presupuestal nacional fue 96,2% (93,3% sin Centro), con una sola región sobre meta y una brecha total de $33.249 MM explicada en un 62% por fill rate y merma — es decir, por operación, no por demanda.
6. Forecast julio 2026 y supuestos críticos
El forecast Monte Carlo (1.000 iteraciones, semilla 20260703) proyecta un central de $289.400 MM con banda P10 $258.100 – P90 $321.700. Las distribuciones están declaradas por variable: demanda Normal (σ 6,2%), acopio Triangular (1,30; 1,45; 1,52 M L/d), merma Beta, y correlación acopio-precio de −0,62.
El supuesto que rompe el número es el acopio. Como mecánica el ejercicio es válido; como predicción vale cero mientras corra sobre datos simulados. Regla de uso: decisiones reversibles contra P50, irreversibles contra P10.
MARCO V2 · INFORME PRE-CONSTRUIDO · BASE SIM
🥛 Reporte de Acopio y Abastecimiento
Leche cruda: volumen, precio y cobertura · el módulo que este negocio exige
DestinatarioVP Abastecimiento + CEO
FrecuenciaQuincenal
Período05-abr a 03-jul 2026
Extensión4 páginas equivalentes
Resumen Ejecutivo
Acopio de 1,42 M L/día (−4,2%) con precio pagado de $2.118/L (+3,1%) y cobertura contratada de solo 18%. La temporada seca golpeó Costa (−7%) y Boyacá (−5%). Propuesta en mesa: contratos de largo plazo a ~30% de cobertura, evaluados contra demanda P10.
1. Volumen por cuenca lechera
Sabana de Bogotá & Ubaté aportó 455 mil L/día (32,0%), Costa Caribe 270 (19,0%), Antioquia Norte 227 (16,0%), Boyacá 185 (13,0%), Nariño y Sur 156 (11,0%) y otras cuencas 127 (8,9%) — suma verificada de 1.420 mil L/día. Las dos cuencas afectadas por la seca explican la totalidad de la caída trimestral.
2. Precio y marco regulado
El precio promedio ponderado pagado al productor fue $2.118/L, +3,1% por escasez estacional. El esquema de pago por calidad composicional e higiénica del MinAgricultura es un hecho declarado del sector; su modelo no está codificado en este MVP — regla heredada: la norma y las liquidaciones reales se cargan antes de programar cualquier modelo de precio, nunca al revés.
3. Base de proveedores
6.850 proveedores activos (al menos una entrega en 30 días) en 6 cuencas. La atomización amortigua el riesgo de dependencia pero encarece recolección y control de calidad. Hipótesis a testear con dato real: el programa de ganadería sostenible (hecho público corporativo) como palanca de fidelización — medir % de proveedores en programa contra rotación.
4. Decisión en mesa
Contratos de largo plazo con asociaciones ganaderas para llevar cobertura de 18% a ~30% antes de la temporada seca 2027. Clasificación G1 (compromiso multianual, irreversible en lo reputacional). Condición de análisis: la obligación mínima de compra se estresa contra el escenario de demanda P10 del forecast — si el contrato solo funciona en el escenario central, no es un seguro.
MARCO V2 · INFORME PRE-CONSTRUIDO · BASE SIM
💳 Reporte de Cartera y Cobranza
Salud del crédito comercial y agenda de cobro
DestinatarioDirector Financiero
FrecuenciaQuincenal
Período05-abr a 03-jul 2026
Resumen Ejecutivo
Cartera de $280.900 MM con mora >30d de $6.740 MM (2,4%) y DSO de 30,1 días. Top-5 deudores concentran 41,3% de la mora — recalculado, no narrado. Cinco conversaciones de cobro definidas para la semana.
1. Aging y composición
84,0% de la cartera al día ($235.900 MM), 13,6% entre 1-30 días, 1,6% entre 31-60 y 0,8% sobre 60. La mezcla explica la estructura: TAT opera contado; moderno y descuento a 60 días; institucional a 45.
2. Concentración con recálculo
Los cinco mayores deudores suman $2.784 MM — 41,3% de la mora. La cifra se recalcula del auxiliar en cada render (CHK-07): regla MARCO de recálculo sobre el auxiliar en cada snapshot. Concentración alta con pocas cuentas grandes a crédito es esperable; no confundirla con deterioro.
3. Agenda de cobro
Cinco gestiones priorizadas: conciliación de notas crédito con cadena regional R2 ($980 MM, 44 días), plan de pago con operador food service F1 ($720 MM, 52d), retención de despacho a distribuidor D3 ($450 MM), verificación de factura en disputa R5 ($340 MM) y escalamiento gerencial del trámite institucional G2 ($294 MM, 61d).
MARCO V2 · INFORME PRE-CONSTRUIDO · BASE SIM
❄️ Reporte de Merma y Logística de Frío
Devoluciones por vencimiento, nivel de servicio y cadena de frío
DestinatarioVP Operaciones + Logística
FrecuenciaSemanal
Período05-abr a 03-jul 2026
Resumen Ejecutivo
Devolución por vencimiento de 1,9% ($16.010 MM) contra umbral de 1,2%, concentrada en TAT de tres regiones. Fill rate de 94,3% con deslactosados en 91,2%. 37 excursiones de frío, 24 en una sola ruta de la Costa.
1. Diagnóstico causal
Sobre-pedido en TAT por frecuencia quincenal: 58% de la merma ($9.286 MM). Cadena de frío: 27% ($4.323 MM). Rotación FEFO imperfecta en moderno: 15% ($2.401 MM). Suma verificada contra el total.
2. Plan choque regional
Frecuencia semanal más pedido sugerido por rotación en Costa, Santanderes y Eje Cafetero. Beneficio estimado $4.100 MM/trimestre contra costo logístico adicional de ~$1.100 MM. La medición es contra línea base regional — un promedio nacional esconde el diagnóstico.
3. Frío: auditar antes de invertir
24 de 37 excursiones térmicas en una sola ruta con flota tercerizada. La secuencia correcta es auditoría del tercero y del proceso de cargue antes de cualquier CAPEX de flota propia: el sesgo de solución cara es el riesgo principal de esta línea.
MARCO V2 · INFORME PRE-CONSTRUIDO · BASE SIM
🏪 Reporte Comercial por Canales
Mezcla, márgenes y la conversación hard discount
DestinatarioVP Comercial
FrecuenciaMensual
Período05-abr a 03-jul 2026
Resumen Ejecutivo
TAT 34,0% con margen 31,0%; moderno 31,0% con 28,3%; hard discount 14,0% con margen 14,0% y crecimiento +18%. Dilución de ~0,15 pp de margen consolidado por punto de share que gane el descuento.
1. Mezcla verificada
Los seis canales reconcilian con el total de $842.600 MM (CHK-01) y el margen ponderado por canal reproduce el 26,8% consolidado (CHK-05). E-commerce, aún 3,0% del negocio, es el canal de mejor margen (31,4%).
2. La conversación G1
Cualquier movimiento de tarifa en descuento duro es irreversible en percepción de precio. Antes de decidir: elasticidad real con sell-out, % de volumen sustituible por marca propia del canal, y viabilidad de SKU de especificación dedicada. Los tres caminos (defender margen, SKU dedicado, segunda marca) están desarrollados en la Agenda Estratégica con sus trade-offs.
3. Regiones
Centro sobre meta (101,2%) y cinco regiones por debajo; Santanderes (89,7%) con 11 días de cierres viales que obligan a separar zona de gestor antes de cualquier lectura de desempeño.
MARCO V2 · INFORME PRE-CONSTRUIDO · BASE SIM
📈 Reporte de Forecast y Presupuesto
Julio 2026: bandas, supuestos y brecha esperada vs ppto
DestinatarioCEO + Planeación Financiera
FrecuenciaMensual
Período05-abr a 03-jul 2026
Resumen Ejecutivo
Forecast central de $289.400 MM (P10 $258.100 / P90 $321.700) contra presupuesto de julio de $295.600 MM: brecha esperada de −2,1%. Cumplimiento del trimestre: 96,2% nacional, 93,3% sin Centro.
1. Mecánica declarada
Monte Carlo de 1.000 iteraciones con semilla 20260703 y distribuciones declaradas por variable: demanda Normal (σ 6,2%), acopio Triangular (1,30; 1,45; 1,52 M L/d), merma Beta y correlación acopio-precio −0,62. Percentiles empíricos de la distribución resultante, orden P10<P50<P90 verificado en render.
2. Supuesto crítico
El acopio. Si la temporada seca se extiende, el sistema entra en la cola baja de la banda por doble vía: menos producto disponible y costo unitario mayor. La cobertura contractual (Decisión 03) es la palanca que estrecha la banda.
3. Presupuesto bajo auditoría
Antes de gestionar la brecha regional, validar la construcción del ppto: el objetivo de Costa pudo quedar inflado por el crecimiento atípico previo. Un presupuesto mal construido convierte buen desempeño en incumplimiento. El ppto real entra como dataset con su propia fila de trazabilidad.
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